Google-Analyse: Personalisierung schlägt Preis

Im E-Commerce wird Personalisierung zunehmend zur zentralen Strategie, um sich von der Konkurrenz abzuheben und Kund:innen langfristig zu binden. Sie gilt als Schlüssel für ein einzigartiges Einkaufserlebnis und spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg von Online-Händler:innen.

Eine aktuelle Studie von Kantar und Google verdeutlicht die wachsende Bedeutung der Personalisierung: Für rund ein Drittel der Konsument:innen ist das Gefühl, individuell angesprochen zu werden, der wichtigste Faktor, der Händler:innen von der Konkurrenz unterscheidet. Damit übertrifft die Personalisierung sogar etablierte Aspekte wie Preisgestaltung, Markenvertrauen und Kundenservice.

Personalisierung ist ein Muss

Die Ergebnisse machen deutlich, dass Händler:innen sich nicht mehr allein durch Rabatte oder Standardangebote differenzieren können. Erfolgreiche E-Commerce-Unternehmen müssten stattdessen auf relevante und personalisierte Angebote setzen, um die Bedürfnisse und Wünsche der Kund:innen gezielt zu erfüllen.

Doch die Umsetzung stellt viele Händler:innen vor Herausforderungen: Laut der Studie verfügen lediglich 17 Prozent der deutschen E-Commerce-Anbieter über eine hohe Kompetenz in der Personalisierung. Dabei ist die Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen groß. Verbraucher:innen schätzen vor allem Vorteile wie Zeitersparnis (26 Prozent) oder unerwartete individuelle Produktempfehlungen (ebenfalls 26 Prozent).

Der Schlüssel zur erfolgreichen Personalisierung liege darin, nicht aufdringlich, sondern hilfreich zu sein. Kund:innen erwarten einen Mehrwert, der ihre Bedürfnisse ernst nimmt und ihre Entscheidungen erleichtert. Gleichzeitig ist ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten wichtig, um Vertrauen aufzubauen und zu festigen.

KI-Einsatz für die Personalisierung

Künstliche Intelligenz (KI) könne hierbei Google zufolge eine entscheidende Unterstützung bieten. Durch den Einsatz von KI lassen sich Kontexte erkennen und personalisierte Inhalte in Echtzeit ausspielen. So können Händler:innen beispielsweise Empfehlungen aussprechen, die auf den bisherigen Vorlieben und dem aktuellen Verhalten der Kund:innen basieren. Dabei sollte der Fokus stets auf einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Relevanz und Datenschutz liegen. KI ermöglicht es, personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die nicht nur die Zufriedenheit der Kund:innen erhöhen, sondern auch die Loyalität stärken.

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