500 bis 600 Picks pro Stunde
Der mit künstlicher Intelligenz und „maschinellem Sehen“ ausgestattete PickPal soll bei vertikalen und horizontalen E-Commerce-Industrien mit einer höchst breiten und heterogenen Artikelvielfalt eingesetzt werden und für eine präzise und schnelle Bestellabwicklung sorgen. Ermöglicht wird dies durch eine schnelle und präzise Erkennung der einzelnen Artikel aus den Lagerregalen. Dabei arbeitet der kollaborative Roboter im Lager direkt neben einem Lagerarbeiter an der Kommissionierung, Konsolidierung und Abwicklung von Bestellungen. Zusammen kann er auf diese Weise 500 bis 600 Picks pro Stunde erreichen und so den Durchsatz einer Kommissionierstation leicht verdoppeln.
Dazu Akash Gupta, Chief Technology Officer von GreyOrange: „Durch die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden erkennen wir, dass der Kommissionierprozess innerhalb des E-Commerce-Fulfillments einen hohen Prozentsatz der Personalressourcen im Lager bindet. Da Unternehmen sich zunehmend steigenden Herausforderungen bei der Rekrutierung von Mitarbeitern gegenübersehen, eröffnet eine Automatisierung Lösungen, um die Produktivität zu steigern, Kosten zu reduzieren und die Auftragsdurchlaufzeit zu verbessern.“ Gupta ist der Ansicht, dass dem Markt für kollaborative Roboter in den nächsten Jahren ein rasantes Wachstum bevorsteht. So sollen in diese Sparte bis 2025 bereits 34 Prozent der globalen Ausgaben in der Robotik fließen. Dabei wird das stärkste Wachstum bei den kollaborativen Robotern im Warenumschlagssegment erwartet, da immer mehr Unternehmen diese neue Technologie in ihre Prozesse implementieren.
Kommentar schreiben