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Von wegen Technik: Erfahrungsschatz bei Pickern steigert Produktivität am meisten

Veröffentlicht: 27.02.2018
imgAktualisierung: 27.02.2018
Geschrieben von: Corinna Flemming
Lesezeit: ca. 2 Min.
27.02.2018
img 27.02.2018
ca. 2 Min.
Frau im Warenlager
© Fusionstudio / shutterstock.com
Geht es um die Pick-Performance, bringt der Lerneffekt oft mehr als Algorithmen zur Wegeoptimierung.


Eine neue Studie hat jetzt offen gelegt, dass erfahrene Picker die Logistik-Performance deutlich weiterbringen können als reine Technik. Die Effizienzsteigerung liegt dabei im zweistelligen Prozentbereich.

Erfahrung statt Algorithmen: Zur eigenen Effizienzsteigerung sollten Logistikdienstleister statt nur auf die reine Technik auch auf den Erfahrungsschatz der Picker setzen. Wie eine neue Studie aus den USA jetzt offen legt, können versierte Kommissionierer deutlich mehr Performance-Leistung erzielen als entsprechende Technik zur Wegeoptimierung. Zu diesem Ergebnis kommt jetzt eine Untersuchung der beiden Forscher Robert J. Batt von der Wisconsin School of Business und Santiago Gallino von der Tuck School of Business des Dartmouth College. Die Erkenntnisse haben die Wissenschaftler in ihrer Arbeit „The Effects of Searching and Learning on Pick-Worker Performance“ veröffentlicht.

Für die Studie wurden über mehrere Monate hinweg Analysen im Warenlager eines großen Damenmodehändlers durchgeführt. Das Lager umfasst rund 180.000 Artikel und schickt täglich rund 20.000 Produkte auf die Reise.

Erfahrung bringt zehn Prozent mehr Leistung

Speziell bei chaotischen Lagersystemen lässt sich mithilfe des Einsatzes von versierten Pickern eine Zeiteinsparung um bis zu 4,2 Prozent erzielen. Hier spielt der "Lernzuwachs beim Kommissionieren vieler unterschiedlicher Artikel" eine deutlich größere Rolle als der Effekt der Wegeoptimierung, wie Logistik Heute berichtet. Die Forscher empfehlen daher, für den Bereich mit einer hohen Warendichte erfahrene Arbeiter einzusetzen, statt Picker mit dem möglichst kürzesten Wegen.

Mitarbeiter, die auf einen hohen Erfahrungsschatz zurückgreifen, können sogar zu einer Steigerung der Pick-Performance um bis zu zehn Prozent beitragen. Algorithmen, die sich der Wegeoptimierung verschrieben haben, schaffen dahingehend nur sieben Prozent.

 

Veröffentlicht: 27.02.2018
img Letzte Aktualisierung: 27.02.2018
Lesezeit: ca. 2 Min.
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Corinna Flemming

Corinna Flemming

KOMMENTARE
1 Kommentare
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Markus Fochler
28.02.2018

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Der Vergleich hinkt! Wer Äpfel mit Birnen vergleicht bekommt kein aussagekräftige s Ergebnis. Der erfahrene Picker optimiert keine Wege, aber der Algorithmus tut das. Das kann nicht funktionieren. Statt eines Wegeoptimierers , sollte besser ein evolutionärer Algorithmus eingesetzt werden, der den erfahrenen Picker nachahmt. Und dann schaut die Sache schon wieder ganz anders aus!